KI & der Arbeitsmarkt

498 Berufe. 5 Länder. Eine Methodik.

Jeder große Beruf in Deutschland, den Niederlanden, den USA, dem Vereinigten Königreich und Frankreich bewertet nach KI-Exposition. Dieselbe JPE-Methodik. Dieselbe Skala. Die Daten zeigen: KI verändert Aufgaben, nicht Berufe. Aber nicht überall gleich schnell.

498Berufe

175,5 Mio.+Beschäftigte (teils geschätzt)

5Länder

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🇩🇪

Deutschland

98 Berufe · 32,8 Mio. Beschäftigte

Ø KI-Score

4,8/10

Quelle

BA-Beschäftigungsstatistik + QuBe

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🇳🇱

Niederlande

103 Berufe · 6,8 Mio. Beschäftigte

Ø KI-Score

5,1/10

Quelle

CBS Statline

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🇺🇸

USA

105 Berufe · 97,8 Mio. Beschäftigte

Ø KI-Score

4,8/10

Quelle

BLS Projections 2025-35 + OEWS 2025

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🇬🇧

Vereinigtes Königreich

106 Berufe · 18,2 Mio. Beschäftigte

Ø KI-Score

5,2/10

Quelle

ONS APS 2025 + Working Futures

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🇫🇷

Frankreich

86 Berufe · 19,8 Mio. Beschäftigte

Ø KI-Score

4,8/10

Quelle

DARES 2024 + Les métiers en 2030

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Das Muster

Softwareentwickler erreichen 9/10 bei der KI-Exposition in allen fünf Ländern, Buchhalter 8/10. Ein hoher Score sagt noch nicht, ob ein Beruf wächst oder schrumpft. Das hängt davon ab, ob die Nachfrage die Automatisierung einholt.

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🇩🇪

DE Berufsscan98 Berufe

🇳🇱

NL Beroepsscan103 Berufe

🇺🇸

US Career Scan105 Berufe

🇬🇧

UK Career Scan106 Berufe

🇫🇷

FR Career Scan86 Berufe

🧭

AI Readiness ScanTeams & Organisationen

KI-Expositionskarte · Deutschland

98 deutsche Berufe im Überblick

Die Flächengröße entspricht der Beschäftigtenzahl. Je größer die Fläche, desto mehr Menschen sind betroffen. Klicken Sie auf einen Beruf für eine detaillierte Analyse.

KI-Score: JPE-Methodik · Erwerbstätige 2025: QuBe, anteilig nach der Beschäftigungsstatistik der Bundesagentur für Arbeit (30.06.2025) · Beschäftigung 2021-2025: BA-Beschäftigungsstatistik · Gehalt: BA-Entgeltatlas · Prognose-Basis BIBB-IAB-Qualifikations- und Berufsprojektionen (QuBe), 8. Welle, Basisprojektion, plus KI- und Robotik-Schichten (JPE-Prognose v3). Zur Methodik

32,8 Mio.Beschäftigte

4,8Ø KI-Score

28 %Score ≥ 7

98Berufe

58.000 €Ø Gehalt

Farbe:

Gering 0–3

Mittel 4–6

Hoch 7–8

Sehr hoch 9–10

Fläche = Erwerbstätige

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Prognose 2030

Wo sich am meisten bewegt

Die zehn Berufe mit der schwächsten und die zehn mit der stärksten erwarteten Veränderung bis 2030 (Mittelwert der Prognosespanne). Für Deutschland als Ganzes erwartet QuBe bis 2030 leicht weniger Erwerbstätige, vor allem durch den demografischen Wandel; die Basis ist deshalb bei vielen Berufen leicht negativ.

Stärkster Rückgang

Sekretäre/Sekretärinnen^*−20 %Finanzanalysten/-analystinnen−11 %Bankkaufleute−10 %Versicherungskaufleute−10 %Bäcker/innen und Konditoren/Konditorinnen−8 %Kundenservicemitarbeiter/innen−7 %Finanzmanager/innen−7 %Fotograf/innen−7 %Steuerberater/innen^*−6 %Bürokaufleute und Verwaltungsangestellte−6 %

Stärkstes Wachstum

Zahnärzte/Zahnärztinnen^*+6 %Sport- und Fitnesstrainer/innen+6 %Altenpfleger/innen+3 %Ärzte/Ärztinnen (ohne Spezialisierung)+3 %Psycholog/innen+3 %Lehrkräfte Grundschule+3 %Erzieher/innen+1 %Sozialarbeiter/innen und Sozialpädagog/innen+1 %Bauleiter/innen+1 %Feuerwehrleute+1 %

Modellierte Szenarien, keine Vorhersagen. Die Spanne je Beruf ist aussagekräftiger als der Mittelwert. * Abgrenzung oder Codierung eingeschränkt (etwa eine Verschiebung zwischen Codes), siehe Hinweis auf der Berufsseite. Wie die Prognose entsteht

Sektoren

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98 Berufe in 20 Sektoren. Sortiert nach durchschnittlichem KI-Score.

IT & Computing7,9(7)Finanzen & Versicherung7,6(7)Büro & Management7,0(6)Medien & Kommunikation6,8(4)Recht & Verwaltung6,4(5)Vertrieb & Marketing6,3(7)Wissenschaft & Forschung6,0(2)Ingenieurwesen5,7(7)Bildung & Lehre5,4(5)Gesundheit4,8(11)Transport & Logistik4,0(5)Soziales & Erziehung3,5(2)Technik & Handwerk3,4(5)Bau & Architektur3,4(8)Sicherheit & Ordnung3,3(3)Gastronomie & Hotellerie2,7(3)Produktion & Fertigung2,5(6)Landwirtschaft2,5(2)Körperpflege2,5(2)Reinigung & Facility2,0(1)

Forschung

Tiefer eintauchen

Methodik und QuellenJPE-Rubric, Felten AIOE Validierung, Datenquellen und die Prognose 2030 (JPE-Prognose v3) mit Backtest.Fünf Länder verglichenGleiche Methode, andere Arbeitsmärkte. NL vs US vs DE vs UK vs FR. Englisch.Muster in den Daten (NL)Top-Gewinner/-Verlierer, Sektorrisiko, Entwicklerparadox. Englisch.Daten und DownloadsCSV-Download, Embed-Codes, Zitierweise, CC BY 4.0 Lizenz.Wird KI meinen Job ersetzen?Die kurze Antwort, die differenzierte Antwort, und was Sie tun sollten.

Offene Daten

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Alle Datensätze frei verfügbar unter CC BY 4.0.

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JPE = Janssen Practical Exposure. Von Simon Janssen, CTO bei HappyNurse.