500+ beroepen. Vijf landen. Eén conclusie.
Ik heb dezelfde methodologie losgelaten op vijf arbeidsmarkten. De AI-blootstelling is overal bijna identiek. Maar wat ermee gebeurt, verschilt per land fundamenteel.
Blog
Analyses over AI, technologie en leiderschap — geschreven vanuit de praktijk als CTO bij HappyNurse en lid van het CIONET Advisory Board.
2026
We Scored 106 US Jobs on AI Exposure — Here's What We Found
I scored 106 American occupations on AI exposure using BLS data and the Felten AIOE index. The biggest finding: high exposure does not mean job loss.
Niet mijn baan. Toch?
75% van de Nederlanders denkt dat AI banen kost. Maar slechts 4% denkt dat het hún baan is. Over zelfoverschatting op de arbeidsmarkt en wat de Zwitserse horlogemakers ons kunnen leren.
6 uur downtime bij AWS — wat leren wij van een AI-agent met te veel rechten?
Een autonome agent crashte een productieomgeving. Geen bug — een ontwerpfout. Over de illusie van controle bij agentic AI en wat het betekent voor iedereen die bouwt met agents.
Geen AI-probleem — een operating model probleem
De Solow Paradox herhaalt zich: organisaties investeren miljarden in AI zonder productiviteitswinst. De bottleneck is zelden de technologie zelf. Het zit in het operating model.
Cloud Sovereignty Was on Every List. Just Not at the Top.
On the CIONET stage in Haarlem, alongside VandeBron and SURF. On the tension between US hyperscaler dependency and European data sovereignty for Dutch organisations.
Cloudsoevereiniteit stond op elk lijstje. Maar niet bovenaan.
Op het CIONET podium in Haarlem, samen met VandeBron en SURF. Over de spanning tussen US hyperscaler-afhankelijkheid en Europese data-soevereiniteit voor Nederlandse organisaties.
2024
Will Your Personal Digital Twin Replace You?
Wat als iedereen een persoonlijke AI-twin krijgt bij geboorte? Over digitale onsterfelijkheid, identiteit en de ethische grenzen van AI.
Why the AI Act Matters
De EU AI Act uitgelegd door een CTO die ermee werkt. Wat betekent high-risk AI voor de zorg? Hoe bereid je je voor als organisatie?
LLM: Leren Ze Echt of Foppen Ze Ons Allemaal?
Leren LLMs echt zelfstandig nieuwe vaardigheden, of is het een illusie? Deep-dive in transformer architectuur en emergent abilities.
LLMs: Do They Actually Learn — or Are They Just Fooling Us?
Do Large Language Models have genuine emergent abilities, or are they running sophisticated tricks we don't yet understand? A deep dive into how LLMs learn — from transformer architecture to emergent abilities.
2022
Why Your Data Is Wrong, But You Don't Know It
Six cognitive biases that silently corrupt your data, your dashboards and your decisions. From implicit bias to automation bias — what every data professional should know, but is rarely taught.
The Danger of Ignoring Biased Data
Biased data shapes loan rates, exam grades and insurance premiums without anyone noticing. Part one of a series on why prejudice ends up in your algorithm — and why it is one of the most underestimated business risks of our time.
2021
Big Data: het gevaar onderschat
Hoe Big Tech van jouw persoonlijke data hun businessmodel maakt. Over Cambridge Analytica, GDPR en waarom databescherming geen luxe is.