Simon Janssen
Simon Janssen· CTO bei HappyNurse · KI-Expositionskarte 2026
Transport & Logistik

Speditionskaufleute und Logistikmanager/innen und KI

Mittlere ExpositionKI-Score 6/10 · Transport & Logistik
6von 10
JPE Score
Gehalt (Median, Entgeltatlas)
50.500 €
brutto pro Jahr, Vollzeit
Prognose 2030
−10 % bis +5 %
Erwerbstätige 2025 (QuBe, anteilig nach BA)
271.000
Beschäftigung 2021-2025 (BA)
+12 %
Trend 2025-2030
stabil
Sektor
Transport & Logistik

Expositions-Scores

JPE (Practical Exposure)6/10 · Mittlere Exposition
Beschäftigung 2021-2025 (BA)+12 %

KI-Exposition erklärt

Was bedeutet ein KI-Score von 6/10?

Interpretation

Mittlere Exposition: Teile dieser Arbeit können durch KI unterstützt werden. Die Rolle wird sich entwickeln, aber nicht verschwinden.

Für Speditionskaufleute und Logistikmanager/innen ist die KI-Exposition moderat. Einige Aufgaben werden unterstützt oder automatisiert, aber der Beruf als Ganzes wird sich weiterentwickeln statt verschwinden. Mit KI-Tools im eigenen Fachgebiet auf dem Laufenden zu bleiben, ist die zentrale Anpassungsstrategie.


Prognose 2030

Was ändert sich für Speditionskaufleute und Logistikmanager/innen?

Erwartete Beschäftigungsänderung 2025 bis 2030
−10 % bis +5 %
Mittelwert −2 % · Stabil: in KI-Kompetenzen investieren
BasisQuBe-Basisprojektion der Berufsgruppe, ohne KI0 %
Basis + KIJPE 6/10: −2,5 %−2 %
Basis + KI + Robotikvor 2030 kein Robotik-Effekt−2 %
Die Zeilen bauen aufeinander auf: Die unterste Zeile ist die Prognose.

Die Prognose startet bei der QuBe-Basisprojektion je Berufsgruppe und ergänzt KI und Robotik als eigene Schichten. Die Spanne von −10 % bis +5 % ist aussagekräftiger als der Mittelwert.

Quellen: Basis BIBB-IAB-Qualifikations- und Berufsprojektionen (QuBe), 8. Welle, Basisprojektion · Erwerbstätige 2025: QuBe, anteilig nach der Beschäftigungsstatistik der Bundesagentur für Arbeit (30.06.2025) · Beschäftigung 2021-2025: Statistik der Bundesagentur für Arbeit (sozialversicherungspflichtig Beschäftigte) · Gehalt: BA-Entgeltatlas (Median, Vollzeit, brutto). QuBe unterscheidet 141 Berufsgruppen; Berufe innerhalb einer Gruppe erhalten dieselbe Basis. KI und Robotik verfeinern je Beruf.

Zur Methodik →


KI-Tools

Welche KI-Tools machen bereits Einfluss?

ChatGPTSAP TMFlexport AI

Karriereausblick

Die menschliche Seite vertiefen

KI verändert Teile dieser Arbeit, aber die Stellen bleiben voraussichtlich erhalten. Konzentrieren Sie sich auf Aufgaben, bei denen Urteilsvermögen, Beziehungen oder Kreativität im Mittelpunkt stehen: Sie gewinnen an Wert. Kombinieren Sie das mit soliden KI-Kompetenzen.


Persönliche Entwicklung

Empfehlungen für Speditionskaufleute und Logistikmanager/innen

KI verändert Teile Ihrer Arbeit. Nutzen Sie diese Gelegenheit, um sich weiterzuentwickeln.

ChatGPT und Microsoft Copilot beherrschen

Grundlegende KI-Tools sind in jedem Beruf nützlich

→ ChatGPT, Microsoft Copilot
Datenkompetenzen aufbauen

Datengetriebenes Arbeiten wird in allen Branchen wichtiger

→ Google Data Analytics Certificate
Lebenslanges Lernen priorisieren

Technologiewandel erfordert kontinuierliche Weiterbildung

→ LinkedIn Learning, Coursera

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International

Dieser Beruf in anderen Ländern

🇺🇸Shipping, Receiving, and Inventory Clerks
KI 4/10Shipping, Receiving, and Inventory Clerks

Über diese Analyse

KI-Scores sind LLM-geschätzt mit derselben Methodik wie die niederländische und amerikanische KI-Expositionskarte. Erwerbstätige 2025: BIBB-IAB-Qualifikations- und Berufsprojektionen (QuBe, 8. Welle), anteilig nach der Beschäftigungsstatistik der Bundesagentur für Arbeit (sozialversicherungspflichtig Beschäftigte, 30.06.2025). Beschäftigung 2021-2025, Teilzeit und Frauenanteil: BA-Beschäftigungsstatistik. Gehalt: BA-Entgeltatlas, Median brutto Vollzeit (eine Schätzung, wo der Entgeltatlas keinen Wert hat). Berufe sind über eine Koppeltabelle der KldB 2010 zugeordnet; Sektor und Qualifikationsniveau folgen daraus. Die Prognose 2030 (JPE-Prognose v3) startet bei der QuBe-Basisprojektion und ergänzt KI und Robotik als eigene Schichten. Das sind modellierte Szenarien, keine Vorhersagen. Ein hoher KI-Score bedeutet nicht automatisch Jobverlust. Alle Daten CC BY 4.0.

Vollständige Methodik, Quellen und Download →


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